Совершенствование методов определения стоимости проектных решений на ранних этапах реализации инвестиционно-строительных проектов
Совершенствование методов определения стоимости проектных решений на ранних этапах реализации инвестиционно-строительных проектов
DOI:
https://doi.org/10.22337/2073-8412-2023-4-21-30Ключевые слова:
стоимость проектных решений, инвестиционно-строительный проект, предпроектный этап, укрупненные показатели стоимостиАннотация
Перечень основных решений по реализации инвестиционно-строительного проекта описывается и утверждается в составе проектной документации, однако выбор и обоснование этих решений производятся заказчиком и инвестором уже на предпроектном этапе. Именно на предпроектном этапе принимается решение о целесообразности проекта, формируется технико-экономическое обоснование, в котором особое значение имеют не только такие основные технико-экономические показатели, как площадь, строительный объем, протяженность и т.п., но и состав и стоимость отдельных принятых объемно-планировочных и конструктивных решений. Так, один и тот же объект может быть возведен из монолитного железобетона и кирпича, а может — из быстровозводимых металлоконструкций и многослойных ограждающих конструкций. При этом функциональное назначение объекта останется прежним, но стоимость значительно изменится.
В связи с этим актуальность данной статьи заключается в исследовании методов определения стоимости различных вариантов проектных решений на предпроектном этапе как основы успешной реализации проекта в будущем, так как наиболее экономически обоснованные варианты решений, выявленные уже на ранней стадии, могут существенно снизить затраты всего проекта и повысить его эффективность.
Целью исследования является совершенствование подходов к обоснованию стоимости различных проектных решений на предпроектной стадии реализации инвестиционно-строительного проекта.
Авторами рассмотрены существующие методы обоснования стоимости строительства на предпроектном этапе инвестиционно-строительного проекта, а также разработаны предложения по их совершенствованию: составлен алгоритм оценки стоимости строительства на ранних этапах инвестиционно-строительного проекта с учетом стоимости альтернативных проектных решений.
Реализация авторами алгоритма оценки стоимости строительства на ранних этапах инвестиционно-строительного проекта стала возможной благодаря разработке методики создания банка данных о стоимости проектных решений, накопления, анализа и структурирования данных о стоимости уже реализованных объектов жилищно-гражданского назначения (административных зданий общей площадью от 1000 до 20 000 м2). Также проведен факторный анализ стоимости административных зданий с выявлением причин отклонений стоимости идентичных показателей от среднего значения.
Полученные результаты могут лечь в основу формирования новой базы данных цен конструктивных решений, необходимых при расчете предполагаемой стоимости на этапе обоснования инвестиций. Такие данные смогут позволить определять стоимость более достоверно именно на ранних этапах — на этапе перехода от задумки к разработке основных технических решений, которые будут определять облик, технологичность и стоимость строительных объектов.
Библиографические ссылки
Lukmanova I., Yaskova N. Hidden reserves of post-crisis development of construction industry // Procedia Engineering. 2016. Vol. 165. Pp. 1293–1299. DOI: 10.1016/j.proeng.2016.11.853 DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.11.853
Yaskova N., Kolosova T. The investment and construction activities transformation at the modern development stage of Russia // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 869. Issue 6. P. 062050. DOI: 10.1088/1757-899X/869/6/062050 DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/869/6/062050
Гумба Х. М. Экономика строительства : учебник / под общ. ред. Х. М. Гумба. М. : Юрайт, 2023. 449 с.
Ардзинов В. Д., Курочкин А. И. Сметное дело в строительстве. Самоучитель. Питер, 2021. 464 c.
Караваева Н. М., Федоров А. В., Юрасова И. И., Дэви Ю. М. Девелопмент недвижимости : учебное пособие / под ред. А. М. Платонова. Екатеринбург : Уральский университет, 2020. 150 с.
Sdino L., Brambilla A., Dell’Ovo M., Sdino B., Capolongo S. Hospital construction cost affecting their lifecycle : an Italian overview // Healthcare. 2021. Vol. 9. Issue 7. P. 888. DOI: 10.3390/healthcare9070888 DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare9070888
Сапожникова С. А., Коркишко А. Н. Формирование прейскуранта укрупненных единичных расценок для обустройства нефтегазовых месторождений // Проблемы современной экономики. 2017. Vol. 1(61). Pp. 142–146. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29334121
Коркишко А. Н., Глухих Д. И., Опольский К. А. Применение системной инженерии для снижения затрат капитального строительства на месторождениях нефти и газа // PROнефть. Профессионально о нефти. 2021. Т. 6. № 1. С. 76–82. DOI: 10.51890/2587-7399-2021-6-1-76-82 URL:https://proneft.elpub.ru/jour/article/view/13
Bovsunovskaya M. P. Development of a cost controlling system for an investment and construction project // E3S Web of Conferences. 2021. Vol. 263. P. 05048. DOI: 10.1051/e3sconf/202126305048 DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126305048
Bovsunovskaya M. P. Modern approaches to assessing the efficiency of urban development projects in the context of the formation of a comfortable urban environment // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 869. Issue 6. P. 062033. DOI: 10.1088/1757-899X/869/6/062033 DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/869/6/062033
Bovsunovskaya M. P. The influence of architectural decisions on improving the economic efficiency of development projects // E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 138. P. 02020. DOI: 10.1051/e3sconf/201913802020 DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/201913802020
Karakozova I., Prochorova Y. Assessment of the efficiency of the decisions made during implementation of the investment project in construction // MATEC Web of Conferences. 2018. Vol. 193. P. 05002. DOI: 10.1051/matecconf/201819305002 DOI: https://doi.org/10.1051/matecconf/201819305002
Kuzina O. Information technology application in the construction project life cycle // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 869 (6). P. 062044. DOI: 10.1088/1757-899X/869/6/062044 DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/869/6/062044
Уварова С. С., Беляева С. В., Паненков А. А., Белянцева О. М. Реализация стоимостного аудита в строительстве в условиях цифровизации // Экономика в инвестиционно-строительном комплексе и ЖКХ. 2019. № 2(17). С. 73–79. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41870660
Didkovskaya O. V., Mamayeva O. A., Ilyina M. V. Development of cost engineering system in construction // Procedure Engineering. 2016. Vol. 153. Pp. 131–135. DOI: 10.1016/j.proeng.2016.08.092 DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.08.092
Manewa A., Siriwardena M., Wijekoon C. Life cycle costing in construction: Current trends and emerging directions // Proceedings of the 9th World Construction Symposium 2021 on Reshaping construction: Strategic, Structural and Cultural Transformations towards the “Next Normal”. 2021. Vol. 403–412. URL: https://ciobwcs.com/downloads/papers21/35_WCS2021_Proceedings.pdf (accessed: 01.10.2022). DOI: https://doi.org/10.31705/WCS.2021.35
Gluch P., Baumann H. The life cycle costing (LCC) approach: A conceptual discussion of its usefulness for environmental decision-making // Building and Environment. 2004. Vol. 39. Issue 5. Pp. 571–580. DOI: 10.1016/j.buildenv.2003.10.008 DOI: https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2003.10.008
Шипова С. Н. Методические положения формирования стоимости строительства объекта на предынвестиционной стадии // Сметно-договорная работа в строительстве. 2017. № 5–6. С. 64–70. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36883579
Силка Д. Н. Развитие механизмов предварительного обоснования инвестиций в строительстве // Экономика и предпринимательство. 2020. № 8 (121). С. 645–648. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=43155207 DOI: 10.34925/EIP.2020.121.8.131
Jun Kim, Hee Sung Cha. Expediting the cost estimation process for aged-housing renovation projects using a probabilistic deep learning approach // Sustainability. 2022. Vol. 14. Issue 1. P. 564. DOI: 10.3390/su14010564 DOI: https://doi.org/10.3390/su14010564
Dong Y. H., Ng S. T. A modeling framework to evaluate sustainability of building construction based on LCSA // The International Journal of Life Cycle Assessment. 2016. Vol. 21. Pp. 555–568. DOI: 10.1007/s11367-016-1044-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s11367-016-1044-6
Бовсуновская М. П. Исследование нормы прибыли как основного показателя капитализации промышленных предприятий // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2020. № 1 (385). С. 100–105.
Лукманова И. Г., Яськова Н. Ю. О новых задачах инвестиционно-строительной деятельности в контексте трендов пространственного развития России // Вестник МГСУ. 2019. Т. 14. Вып. 6. С. 774–784. DOI: 10.22227/1997-0935.2019.6.774-784 DOI: https://doi.org/10.22227/1997-0935.2019.6.774-784
Kamenetskii M. I., Yas’kova N. Y. Construction and real estate markets: From crisis to growth // Studies on Russian Economic Development. 2018. Vol. 29. Issue 1. Pp. 35–40. DOI: 10.1134/S1075700718010070 DOI: https://doi.org/10.1134/S1075700718010070
Яськова Н. Ю. Теоретические аспекты синхронизации экономических интересов субъектов хозяйствования в условиях максимизации их потенциала // Науковедение. 2015. № 7. Ст. 3. URL: http://naukovedenie.ru/index.php?p=vol7-3 DOI: 10.15862/155EVN315
Leśniak A., Zima K. Cost calculation of construction projects including sustainability factors using the Case Based Reasoning (CBR) method // Sustainability. 2018. Vol. 10. Issue 5. P. 1608. DOI: 10.3390/su10051608 DOI: https://doi.org/10.3390/su10051608
Abdelrahman Osman Elfaki, Saleh Alatawi, Eyad Abushandi. Using intelligent techniques in construction project cost estimation: 10-year survey // Advances in Civil Engineering. 2014. Vol. 2014. P. 107926. DOI: 10.1155/2014/107926 DOI: https://doi.org/10.1155/2014/107926
